تقرير سوق أنظمة المراقبة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي 2025: تحليل شامل للنمو، اتجاهات التكنولوجيا، والديناميكيات التنافسية. استكشاف المحركات الرئيسية، الرؤى الإقليمية، والفرص المستقبلية التي تشكل هذه الصناعة.

• الملخص التنفيذي ونظرة عامة على السوق
• اتجاهات التكنولوجيا الرئيسية في أنظمة المراقبة القائمة على الذكاء الاصطناعي
• البيئة التنافسية واللاعبون الرائدون
• توقعات نمو السوق (2025–2030): معدل النمو السنوي المركب، الإيرادات، وتحليل الحجم
• تحليل السوق الإقليمي: أمريكا الشمالية، أوروبا، آسيا والمحيط الهادئ، وبقية العالم
• التوجه المستقبلي: الابتكارات والتطبيقات الناشئة
• التحديات، المخاطر، والفرص الاستراتيجية
• المصادر والمراجع

الملخص التنفيذي ونظرة عامة على السوق

تمثل أنظمة المراقبة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي تطوراً تحولياً في قطاع الأمن والمراقبة، حيث تستفيد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي (AI) المعالجة مباشرة على الأجهزة الطرفية—مثل الكاميرات والمستشعرات—بدلاً من الاعتماد فقط على بنية السحابة المركزية. يتيح هذا النهج التحليلات في الوقت الفعلي، وتقليل الكمون، وتعزيز الخصوصية، وتقليل استهلاك النطاق الترددي، مما يجعله جذاباً بشكل خاص للتطبيقات في المدن الذكية، والبنية التحتية الحيوية، وتجارة التجزئة، ووسائل النقل.

السوق العالمية لأنظمة المراقبة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي في طريقها للنمو القوي في عام 2025، مدفوعة بتزايد الطلب على تحليلات الفيديو الذكية، وزيادة مخاوف الأمن، وانتشار أجهزة إنترنت الأشياء (IoT). وفقًا لمؤسسة International Data Corporation (IDC)، من المتوقع أن تتجاوز الإنفاق العالمي على حلول الذكاء الاصطناعي القائمة على الأطراف 40 مليار دولار في عام 2025، مع احتساب تطبيقات المراقبة والأمن حصة كبيرة. تسهل دمج الذكاء الاصطناعي في الأطراف الوظائف المتقدمة مثل التعرف على الوجه، واكتشاف الشذوذ، وتحليل السلوك، التي تتم معالجتها محليًا لضمان استجابة سريعة وحرية البيانات.

تسارع الشركات الرئيسية في الصناعة—بما في ذلك Axis Communications، Hanwha Vision، وHikvision—نشر الكاميرات والمنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يتم اعتماد هذه الحلول بشكل متزايد من قبل الحكومات المحلية، والشركات، والسلطات المسؤولة عن النقل لتعزيز الوعي بالموقف وأتمتة اكتشاف التهديدات. يدعم التحول إلى المعالجة على الأطراف التقدم في تكنولوجيا أشباه الموصلات، مع تقديم شركات مثل NVIDIA وIntel شرائح ذكاء اصطناعي متخصصة مُحسّنة للأعباء العمل على الأطراف.

• محركات السوق: الزيادة في التحضر، وارتفاع التهديدات الأمنية، واللوائح التنظيمية للسلامة العامة هي المحركات الأساسية للنمو. بالإضافة إلى ذلك، يدفع الحاجة إلى حلول مراقبة قابلة للتوسع وفعالة من حيث التكلفة المنظمات إلى اعتماد هياكل الذكاء الاصطناعي القائمة على الأطراف.
• التحديات: على الرغم من الزخم القوي، يواجه السوق تحديات مثل مشكلات التوافق، ومخاوف الخصوصية، وتعقيد دمج نماذج الذكاء الاصطناعي عبر منصات الأجهزة المتنوعة.
• الاتجاهات الإقليمية: من المتوقع أن تقود منطقة آسيا والمحيط الهادئ اعتماد السوق، مدفوعة بمبادرات المدن الذكية والاستثمارات الحكومية، بينما تستمر أمريكا الشمالية وأوروبا في توسيع نشر أنظمتها المراقبة الذكية في القطاعين العام والخاص.

باختصار، يمثل عام 2025 عامًا حاسمًا لأنظمة المراقبة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي، مع انتقال السوق من مشاريع تجريبية إلى نشرات واسعة النطاق وحيوية. إن تقارب الذكاء الاصطناعي، والحوسبة على الأطراف، وتحليلات الفيديو المتقدمة من المقرر أن يعيد تعريف مشهد المراقبة، مما يوفر كفاءة غير مسبوقة، وقابلية للتوسع، وذكاء.

اتجاهات التكنولوجيا الرئيسية في أنظمة المراقبة القائمة على الذكاء الاصطناعي

تحدث أنظمة المراقبة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي تحولاً سريعًا في مشهد الأمن والمراقبة من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في الأجهزة الطرفية مثل الكاميرات والمستشعرات. يتيح هذا النهج معالجة البيانات وتحليلاتها في الوقت الفعلي عند المصدر، مما يقلل من الكمون، واستخدام النطاق الترددي، والاعتماد على بنية السحابة المركزية. مع اقترابنا من عام 2025، تتشكل عدة اتجاهات تكنولوجية رئيسية تطور وتبني أنظمة المراقبة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي.

• معالجة الذكاء الاصطناعي المتقدمة على الأجهزة: إن انتشار شرائح الذكاء الاصطناعي القوية والفعّالة من حيث الطاقة—مثل تلك التي تنتجها شركات NVIDIA وQualcomm—تمكّن من إجراء تحليلات أكثر تعقيدًا مباشرةً على أجهزة المراقبة. تدعم هذه الشرائح مهام معقدة مثل التعرف على الوجه، واكتشاف الأجسام، وتحليل السلوك دون الحاجة إلى تحميل البيانات إلى السحابة، مما يعزز الخصوصية ويقلل أوقات الاستجابة.
• التعلم الفيدرالي والذكاء الاصطناعي الذي يحافظ على الخصوصية: لمعالجة المخاوف المتزايدة بشأن خصوصية البيانات والامتثال للوائح، تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي المتواجدة في الأطراف بشكل متزايد نماذج التعلم الفيدرالي. يتيح هذا النهج للأجهزة التعلم بشكل تعاوني من البيانات دون مشاركة اللقطات الخام، كما أكدت IBM في مبادراتها البحثية حول الذكاء الاصطناعي.
• التكامل مع شبكات 5G: تسارع نشر شبكات الجيل الخامس (5G) من نشر أنظمة المراقبة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي من خلال توفير اتصال سريع وذو كمون منخفض. يتيح ذلك التواصل السلس بين الأجهزة الموزعة ومنصات الإدارة المركزية، كما هو ملاحظ من قبل إريكسون في تقرير التنقل لعام 2024.
• دمج متعدد الأنماط لبيانات المستشعرات: تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على الأطراف بشكل متزايد على بيانات من أنواع مستشعرات متعددة—مثل الفيديو، والصوت، والحرارة، وليزر قياس المسافات (LiDAR)—لتحسين الوعي بالموقف ودقة الكشف. تقوم شركات مثل Hanwha Vision بتقديم حلول تتعاون بين هذه الأنماط لمراقبة أكثر قوة.
• استجابة تلقائية للحوادث: مع تمكن أنظمة المراقبة الذكية من الذكاء الاصطناعي من تفعيل استجابات تلقائية—مثل التنبيهات، والإغلاق، أو نشر الطائرات بدون طيار—بناءً على التحليل في الوقت الفعلي. يتم تبني هذا الاتجاه في البنية التحتية الحيوية ومشاريع المدن الذكية، كما أفادت IDC.

تدفع هذه الاتجاهات السوق نحو مزيد من الكفاءة، والقابلية للتوسع، والذكاء، موضعة إياه كأحد أعمدة الحلول الأمنية ومراقبة العمليات من الجيل التالي في عام 2025 وما بعده.

البيئة التنافسية واللاعبون الرائدون

تتميز البيئة التنافسية لسوق أنظمة المراقبة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي في عام 2025 بالابتكار السريع، والشراكات الاستراتيجية، والتدفق المتزايد من عمالقة التكنولوجيا الراسخين والشركات الناشئة المتخصصة. يقود السوق الطلب المتزايد على تحليلات الفيديو في الوقت الفعلي، والحلول التي تركز على الخصوصية، والانتشار القابل للتوسع عبر القطاعات مثل المدن الذكية، والنقل، وتجارة التجزئة، والبنية التحتية الحيوية.

تشمل الشركات الرائدة في هذا المجال NVIDIA Corporation، التي تستفيد من منصات المعالجة الثانوية للرسومات GPU ومنصات الاستدلال بالذكاء الاصطناعي لتمكين تحليل البيانات عالي الدقة على الأطراف، وIntel Corporation، التي تُعتمد على نطاق واسع مجموعتها من أدوات OpenVINO ووحدات معالجة الرؤية Movidius لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. كما أن Axis Communications وHanwha Vision (التي كانت تُعرف سابقًا باسم Hanwha Techwin) بارزتان في دمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في الكاميرات، حيث تقدمان solutions مع تحليلات مدمجة لاكتشاف الأجسام، والتعرف على الوجه، واكتشاف الشذوذ.

تحافظ التكتلات التكنولوجية الصينية مثل Hikvision وDahua Technology على حصة كبيرة في السوق العالمي، خاصة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، من خلال توفير أجهزة طرفية قائمة على الذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة وأنظمة مراقبة شاملة. ومع ذلك، تواجه هذه الشركات تدقيقًا تنظيميًا وقيودًا في أمريكا الشمالية وأوروبا، مما أدى إلى زيادة المنافسة من اللاعبين الإقليميين وتحول نحو الحلول التي تمتثل للخصوصية ومتطورة محليًا.

تشكل الشركات الناشئة والمبتكرون المتخصصون أيضًا البيئة التنافسية. تركز شركات مثل Ambarella على شرائح الذكاء الاصطناعي ذات الطاقة المنخفضة لمعالجة الفيديو على الأطراف، بينما تقدم BrainChip Holdings وحدات معالجة عصبية مصممة للاستدلال بسرعة استجابة منخفضة للغاية عند الأطراف. تتوسع الشركات مثل Cisco Systems وAvigilon (شركة تابعة لشركة موتورولا سوليوشنز) في محفظتها من الذكاء الاصطناعي عبر الأطراف من خلال الاستحواذات وتكامل منصات التحليلات السحابية.

• تزيد الشراكات الاستراتيجية بين بائعي الأجهزة ومزودي برامج الذكاء الاصطناعي من تسريع تطوير الحلول ونطاق السوق.
• تساهم الأطر مفتوحة المصدر والتحالفات الصناعية، مثل تحالف الذكاء الاصطناعي والرؤية، في تعزيز التوافق والمعايير.
• يكتسب اللاعبون الإقليميون زخمًا من خلال معالجة متطلبات سيادة البيانات والامتثال، خاصة في أوروبا وأمريكا الشمالية.

بشكل عام، يتميز سوق أنظمة المراقبة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي في 2025 بالديناميكية العالية، حيث تشتد المنافسة حول الأداء والخصوصية وقدرات الدمج، بينما تتسارع الشركات لطرح حلول أمنية ذكية وموزعة.

توقعات نمو السوق (2025–2030): معدل النمو السنوي المركب، الإيرادات، وتحليل الحجم

تجد السوق العالمية لأنظمة المراقبة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي نفسها في طريقها للنمو القوي في عام 2025، مدفوعة بتزايد الطلب على التحليلات الفورية، ومتطلبات الأمان المعززة، وانتشار أجهزة إنترنت الأشياء. وفقًا لتوقعات MarketsandMarkets، من المتوقع أن تحقق سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي القائمة على الأطراف، والتي تدعم أنظمة المراقبة، معدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ حوالي 20% من 2025 وحتى 2030. يُعزى هذا الارتفاع إلى الاعتماد السريع على الكاميرات والمستشعرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي قادرة على معالجة البيانات محليًا، مما يقلل من الكمون واستخدام النطاق الترددي.

تشير توقعات الإيرادات لأنظمة المراقبة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي في عام 2025 إلى حجم سوق يتجاوز 3.5 مليار دولار، مع تقديرات تشير إلى أنه يمكن أن تصل السوق إلى أكثر من 8.5 مليار دولار بحلول عام 2030. يدعم هذا الاتجاه المتزايد زيادة الاستثمارات في بنية المدن الذكية، وحماية البنية التحتية الحيوية، وحلول الأمان المؤسسي. كما تبرز International Data Corporation (IDC) أن الإنفاق على المراقبة بالفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي سيكون محركًا رئيسيًا، خاصة في قطاعات مثل النقل، وتجارة التجزئة، والسلامة العامة.

فيما يتعلق بالحجم، من المتوقع أن ينمو عدد أجهزة المراقبة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. تقدر شركة جارتنر أنه بحلول عام 2025، سيكون هناك أكثر من 1.2 مليار جهاز مراقبة متصل قيد التشغيل عالميًا، مع نسبة كبيرة من هذه الأجهزة تتضمن قدرات الذكاء الاصطناعي. يُتوقع أن يتضاعف هذا الرقم بحلول عام 2030 حيث تسعى المنظمات لتحقيق حلول مراقبة قابلة للتوسع، وتحافظ على الخصوصية، وفعالة من حيث التكلفة.

• النمو الإقليمي: من المتوقع أن تقود منطقة آسيا والمحيط الهادئ السوق، مدفوعة بالتحضر على نطاق واسع والمبادرات الحكومية المدعومة بالمدن الذكية في الصين، والهند، وجنوب شرق آسيا. ستشهد أمريكا الشمالية وأوروبا أيضًا اعتمادًا قويًا، خاصة في قطاعات المؤسسات والبنية التحتية الحيوية.
• محركات النمو: الحاجة إلى اكتشاف التهديدات في الوقت الفعلي، والامتثال للوائح (مثل قانون حماية البيانات العامة GDPR)، والتقدم في أجهزة الحوسبة القائمة على الأطراف تسرّع من توسع السوق.
• التحديات: على الرغم من آفاق النمو القوية، فإن القضايا مثل مخاوف الخصوصية، وارتفاع تكاليف النشر الأولية، والتوافق مع الأنظمة القديمة قد تحد من معدل الاعتماد في بعض المناطق.

بشكل عام، يمثل عام 2025 عامًا حاسمًا بالنسبة لأنظمة المراقبة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي، حيث يضع الأساس لنمو مستدام ذي رقمين حتى عام 2030 مع نضوج التكنولوجيا وتوسع النشر عالميًا.

تحليل السوق الإقليمي: أمريكا الشمالية، أوروبا، آسيا والمحيط الهادئ، وبقية العالم

يظهر السوق العالمية لأنظمة المراقبة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي نموًا قويًا، مع اختلافات إقليمية كبيرة في الاعتماد، والاستثمار، والتقدم التكنولوجي. في عام 2025، تقدم أمريكا الشمالية، وأوروبا، وآسيا والمحيط الهادئ، وبقية العالم (RoW) ديناميكية سوقية متميزة تشكلها البيئات التنظيمية، ونضوج البنية التحتية، وأولويات الأمن.

• أمريكا الشمالية: تبقى سوق أمريكا الشمالية، التي تقودها الولايات المتحدة، في طليعة اعتماد أنظمة المراقبة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي. يقود ذلك الاستثمارات القوية في مبادرات المدن الذكية، وحماية البنية التحتية الحيوية، والأمن المؤسسي. تسارع وجود شركات التكنولوجيا الكبرى وإيكولوجيا إنترنت الأشياء الناضجة من النشر. تؤثر الأطر التنظيمية، مثل قانون تفويض الدفاع الوطني (NDAA)، أيضًا على الشراء، مما يفضل الحلول المحلية والمتوافقة مع NDAA. وفقًا لـ International Data Corporation (IDC)، تمثل أمريكا الشمالية أكثر من 35% من إنفاق الذكاء الاصطناعي العالمي في عام 2024، ومن المتوقع أن يستمر هذا الاتجاه في عام 2025.
• أوروبا: تتسم سوق أوروبا بالتأكيد على خصوصية البيانات والامتثال للوائح قانون حماية البيانات العامة (GDPR). أدى ذلك إلى زيادة الطلب على ميزات المعالجة والتعقيم على الأجهزة في أنظمة المراقبة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي. تشهد المنطقة استثمارات متزايدة في السلامة العامة ومراقبة النقل، خاصة في المملكة المتحدة، وألمانيا، وفرنسا. وفقًا لـ Statista، من المتوقع أن تنمو سوق الذكاء الاصطناعي في أوروبا بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 18% حتى عام 2025، مع تصدر نشر القطاع العام.
• آسيا والمحيط الهادئ: تعتبر منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع الأسواق نموًا، مدفوعة بالتحضر السريع، ومشاريع المدن الذكية المدعومة من الحكومة، وزيادة المخاوف الأمنية. تعد الصين، واليابان، وكوريا الجنوبية من المساهمين الرئيسيين، حيث تهيمن الصين بسبب المبادرات العامة الضخمة للمراقبة وتواجد أبطال التكنولوجيا المحلية. يسرع انتشار شبكات 5G اعتماد الذكاء الاصطناعي على الأطراف. تشير تقديرات جارتنر إلى أن منطقة آسيا والمحيط الهادئ ستتجاوز أوروبا في إجمالي نشر أنظمة المراقبة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي بنهاية عام 2025.
• بقية العالم (RoW): في مناطق مثل أمريكا اللاتينية、 والشرق الأوسط، وأفريقيا، يعد الاعتماد أبطأ لكنه يتزايد، مدفوعًا بالاحتياجات المتزايدة للأمن الحضري وتحديث البنية التحتية. تظل القيود المالية والبنية التحتية الرقمية المحدودة تحديات، ولكن الشراكات الدولية والمبادرات الحكومية توسع تدريجيًا فرص السوق، كما هو موضح من قبل Frost & Sullivan.

بشكل عام، بينما تتصدر أمريكا الشمالية وآسيا والمحيط الهادئ على مستوى الحجم والابتكار، فإن النهج المدفوع باللوائح في أوروبا والفرص الناشئة في RoW تشكل مشهدًا عالميًا متنوعًا لأنظمة المراقبة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي في عام 2025.

التوجه المستقبلي: الابتكارات والتطبيقات الناشئة

يتسم التوجه المستقبلي لأنظمة المراقبة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي في عام 2025 بالابتكار السريع وظهور تطبيقات جديدة تمتد بعيدًا عن مراقبة الأمن التقليدية. مع نضوج تقنيات الحوسبة على الأطراف والذكاء الاصطناعي، تصبح أنظمة المراقبة أكثر قدرة على معالجة وتحليل بيانات الفيديو محليًا، مما يقلل من الكمون، واستخدام النطاق الترددي، ومخاوف الخصوصية. يتيح هذا التحول ظهور جيل جديد من الحلول الذكية التي تدرك السياق.

تتضمن واحدة من الابتكارات الأكثر أهمية المتوقعة في عام 2025 دمج نماذج التعلم العميق المتقدمة مباشرةً على الأجهزة الطرفية. ستمكن هذه النماذج من اكتشاف الأجسام في الوقت الفعلي، وتحليل السلوك، واكتشاف الشذوذ دون الحاجة إلى نقل تدفقات الفيديو الخام إلى مراكز البيانات المركزية. لا يعزز هذا فقط أوقات الاستجابة، بل يدعم أيضًا الالتزام باللوائح الصارمة المتعلقة بخصوصية البيانات، مثل GDPR وCCPA، من خلال تقليل تعرض المعلومات الحساسة NVIDIA.

من المتوقع أن تتزايد التطبيقات الناشئة عبر قطاعات متنوعة. في المدن الذكية، ستساهم أنظمة المراقبة القائمة على الذكاء الاصطناعي في إدارة حركية المرور الديناميكية، ومراقبة الزحام، واكتشاف المخاطر البيئية. سيستفيد تجار التجزئة من هذه الأنظمة في التحليلات داخل المتاجر، مثل تحليل تدفق العملاء ومنع الخسائر، مع الحفاظ على خصوصية العملاء. في الإعدادات الصناعية، ستمكن هذه الحلول الذكية من الصيانة التنبؤية والامتثال للسلامة من خلال مراقبة المعدات وسلوك العمال في الوقت الفعلي International Data Corporation (IDC).

يعد قطاع الرعاية الصحية قطاعًا آخر مستعدًا للتحول، حيث تدعم أنظمة المراقبة القائمة على الذكاء الاصطناعي مراقبة المرضى، وكشف السقوط، ورقابة الوصول في المستشفيات ومرافق رعاية المسنين. بالإضافة إلى ذلك، سيساهم دمج مستشعرات متعددة الأنماط—مجتمعةً بين الفيديو والصوت والبيانات البيئية—في تعزيز الوعي بالموقف وتمكين قدرات الكشف عن التهديدات الأكثر تعقيدًا، وفقًا لجارتنر.

• من المتوقع أن تصبح شرائح الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة، وأكثر تكلفة، مما يسرع الاعتماد في الأسواق الحساسة من حيث التكلفة.
• سيسمح التعلم الفيدرالي والتحديثات على الجهاز بتحسين مستمر لخوارزميات الذكاء الاصطناعي بدون المساس بخصوصية البيانات.
• من المرجح أن تظهر معايير التوافق، مما يمكّن من دمج seamless لأنظمة المراقبة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي مع أنظمة إنترنت الأشياء والأمن الأوسع.

بشكل عام، سيشهد عام 2025 تحول أنظمة المراقبة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي من أدوات مراقبة سلبية إلى منصات نشطة وذكية تقدم رؤى قابلة للتطبيق عبر صناعات متنوعة، مدفوعة بالتقدم المستمر في أجهزة الأطراف، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، والتقنيات التي تحافظ على الخصوصية.

التحديات، المخاطر، والفرص الاستراتيجية

تحول أنظمة المراقبة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي، التي تعالج البيانات محليًا على الأجهزة بدلاً من الاعتماد فقط على بنية السحابة المركزية، مشهد الأمن والمراقبة بسرعة. ومع ذلك، فإن نشر هذه الأنظمة وتوسيع نطاقها في عام 2025 تقدم مزيجًا معقدًا من التحديات، والمخاطر، والفرص الاستراتيجية للمساهمين.

التحديات والمخاطر

• خصوصية البيانات والأمان: يثير معالجة بيانات الفيديو والصوت الحساسة على الأطراف مخاوف كبيرة بشأن الخصوصية. يظل ضمان الامتثال للوائح المتطورة مثل GDPR وCCPA تحديًا مستمرًا، خاصةً في الوقت الذي تزداد فيه تخزين البيانات ومعالجتها محليًا، مما يزيد من سطح الهجوم للانتهاكات المحتملة (جارتنر).
• قيود الأجهزة: غالبًا ما تحتوي الأجهزة الطرفية على قوة حوسبة محدودة، وذاكرة، وموارد طاقة مقارنةً بخوادم السحابة. هذا يقيد تعقيد نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن نشرها، مما قد يؤثر على دقة الكشف واستجابة النظام (IDC).
• التوافق والتوحيد القياسي: السوق مجزأة، مع مجموعة واسعة من منصات الأجهزة والبرمجيات. إن نقص المعايير يعقد من التكامل، وقابلية التوسع، والصيانة، مما يزيد من التكلفة الإجمالية للملكية بالنسبة للمستخدمين النهائيين (ABI Research).
• تهديدات الأمن السيبراني: غالبًا ما يتم نشر الأجهزة الطرفية في مواقع يمكن الوصول إليها جسديًا، مما يجعلها عرضة للتلاعب والهجمات الإلكترونية. إن ضمان الأمان الشامل، من البداية إلى النهاية، أمر حيوي لكنه يبقى عقبة تقنية وعملية (Forrester).

الفرص الاستراتيجية

• التحليلات الفورية: يمكّن الذكاء الاصطناعي القائم على الأطراف الكشف الفوري عن التهديدات والاستجابة، مما يقلل من الكمون وتكاليف النطاق الترددي. وهذه ميزة قيمة بشكل خاص للبنية التحتية الحيوية، والمدن الذكية، ومحاور النقل (MarketsandMarkets).
• الهياكل اللامركزية: من خلال توزيع الذكاء عبر الأجهزة، يمكن للمنظمات تحقيق مرونة وقابلية للتوسع أكبر، مما يقلل من نقاط الفشل الفردية ويدعم النشر على نطاق واسع (جارتنر).
• حلول خاصة بالقطاعات: تفتح تخصيص أنظمة المراقبة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي للقطاعات مثل التجزئة، والرعاية الصحية، والتصنيع إيرادات جديدة وتعزز من قيمة العروض من خلال تحليلات مخصصة وميزات الامتثال (IDC).
• الشراكات وتطوير النظام البيئي: يمكن أن تسرّع التعاون بين بائعي الأجهزة، ومزودي برامج الذكاء الاصطناعي، والمندمجون من الابتكار، وتدفع نحو التوافق، وتقلل من الحواجز أمام الاعتماد (ABI Research).

المصادر والمراجع

• International Data Corporation (IDC)
• Axis Communications
• Hikvision
• NVIDIA
• Qualcomm
• IBM
• Dahua Technology
• Ambarella
• BrainChip Holdings
• Cisco Systems
• Avigilon (a Motorola Solutions company)
• Edge AI and Vision Alliance
• MarketsandMarkets
• Statista
• Frost & Sullivan
• ABI Research
• Forrester